PDF Version DemoLe succès de nos clients est notre succès
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Snowflake SnowPro Specialty - Native Apps NAS-C01 questions d'examen:
1. You're packaging a Snowflake Native App and need to define the minimum Snowflake version required for installation. You also want to specify an optional PARAMETER that users can configure during installation to customize the app's behavior. Which section of the manifest file allows you to achieve this?
A) The 'deployment.sql' file where you define the app's deployment settings.
B) The 'application.yaml' file under the 'configuration' section, where you can specify and define PARAMETERS with their types and default values.
C) The 'metadata.json' file, which only contains descriptive information about the app.
D) The 'setup.sqrl' file, where you define SQL commands to be executed during app installation.
E) The 'privileges.sql' file, where you define the privileges required by the application.
2. You are managing the release of a new version (v2.0) of your Snowflake Native Application that introduces significant schema changes to shared tables accessed by consumer accounts. To minimize disruption during the upgrade, you want to implement a phased rollout while ensuring backward compatibility for consumers who haven't yet upgraded. Which of the following strategies would allow you to achieve this goal effectively? (Select TWO)
A) Implement API versioning within your application code and provide compatibility layers to handle requests from consumers running older versions.
B) Create views on top of the new schema in v2.0 that emulate the old schema from vl .0. Grant consumers 'USAGE' on these views until they upgrade.
C) Publish v2.0 without any schema changes and rely on consumers to manually migrate their data to new tables after upgrading.
D) Create separate versions of the shared tables for vl .0 and v2.0, using views to present a unified interface. Grant consumer 'USAGE on view after upgrading.
E) Use dynamic SQL within stored procedures to conditionally access either the old or new schema based on the consumer's account ID, identified through a custom configuration table.
3. You are developing a Snowflake Native Application that processes sensitive financial data. You need to implement robust logging and auditing to comply with regulatory requirements. Which of the following strategies would provide the MOST secure and comprehensive auditing and logging solution within the context of a Snowflake Native App?
A) Rely solely on Snowflake's ACCOUNT_USAGE views and information schema tables within the consumer account.
B) Use Snowflake's stages to write the event logs and then create the external table on top of it to process the data.
C) Implement logging to an external service such as AWS CloudWatch or Azure Monitor, streaming data directly from UDFs using external functions. Implement data redaction within the UDFs before sending data externally.
D) Implement custom logging using UDFs that write directly to a table accessible only within the provider account. Use masking policies to protect sensitive data before logging.
E) Utilize Snowflake's Event Tables to capture application events. Ensure proper role-based access control is in place to restrict access to the event data within the provider account. Masking and Row Access policies should be applied before writing to event tables.
4. Your Snowflake Native Application needs to integrate with an external Python library (e.g., 'requests' ) to fetch data from a third-party API. You have packaged the library using Anacond a. How do you correctly reference and use this external library within a Python UDF in your application?
A) Import the library directly in the UDF code using 'import requests'. Snowflake automatically handles external dependencies.
B) Use 'snowflake.ingest.SimplelngestManager' to manage the library dependencies within the application's metadata.
C) Install the 'requests' library on each Snowflake virtual warehouse used by the application.
D) Specify the library in the 'imports' clause when creating the UDF using the opackageS decorator. For example:
E) Create a stage to store the Anaconda packages and reference them when calling the UDF from Streamlit.
5. You are developing a Snowflake Native App that will be listed on the Snowflake Marketplace. The application requires a specific version of a Python library that may conflict with other libraries used by consumers. How can you ensure that your application uses the correct library version without causing conflicts in the consumer's environment?
A) Package all application logic into a single SQL UDF to avoid Python dependency issues entirely.
B) Rely on Snowflake's automatic dependency resolution to identify and install the correct version of the Python library in the consumer's environment.
C) Bundle the required Python library with your application package and utilize Anaconda packages support to manage dependencies, ensuring isolation from the consumer's environment.
D) Instruct consumers to manually install the required Python library version in their Snowflake environment before installing your app.
E) Modify the consumer's 'PYTHON PATH' environment variable upon installation to include the location of your application's Python libraries.
Questions et réponses:
| Question n ° 1 Réponse: B | Question n ° 2 Réponse: A,B | Question n ° 3 Réponse: E | Question n ° 4 Réponse: D | Question n ° 5 Réponse: C |
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