Python Institute Python Institute PCED PCED-30-02

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Python Institute PCED - Certified Entry-Level Data Analyst with Python PCED-30-02 questions d'examen:

1. The following chart shows how a student spends 24 hours in a day:

Which statements are most accurate? (Choose two.)

A) More time is spent commuting than on leisure.
B) Commuting is the second most time-consuming activity.
C) Leisure and meals combined equal the time spent at school.
D) Sleep and school take up the majority of time in a day.
E) School and homework together take up half of the day's time.
F) Leisure accounts for a moderate portion of the student's daily schedule, larger than commuting but smaller than the time spent at school.

2. You are reviewing a report that compares the number of weekly client meetings and project completion rates across teams. The table below summarizes the data for each team:

Which statement best describes the data shown above? Select the best answer.

A) "Project completion numbers were nearly identical across all teams, averaging 3.25 per month."
B) The more meetings a team had, the more projects they finished, especially in high-performing teams like Omega and Delta."
C) "Gamma and Omega were outliers that inflated the meeting average, but most teams finished about 3 projects per month."
D) "Teams with 5-6 weekly meetings tended to complete more projects than those with very high or very low meeting counts."

3. You are developing a temperature control module for a laboratory incubator. Your objectives are to:
- generate timestamps every 10 minutes over a 3-hour span (i.e., 0 to 180 minutes), and
- simulate five evenly spaced target temperatures between 35.0°C and 37.0°C for system calibration.
Which code snippet correctly produces both sequences using NumPy? Select the best answer.
import numpy as np

A) timestamps = np.arange(0, 181, 10)
target_temps = np.linspace(35.0, 37.0, 5)
B) timestamps = np.linspace(0, 181, 10)
target_temps = np.arange(35.0, 37.0, 0.5)
import numpy a3 np
C) timestamps = np.arange(0, 180, 10)
target_temps = np.linspace(35.0, 37.0, 4)
import numpy as np
D) timestamps = np.linspace(0, 180, 10)
target_temps = np.arange(35.0, 37.0, 5)
import numpy as np

4. You want to safely read the contents of a file named records.txtand store them in a list. Your requirements are:
- The file should be automatically closed after reading,
- The code should check whether the file exists before opening it, and
- It should handle missing file errors gracefully.
Which of the following is the most appropriate way to accomplish this task in Python? Select the best answer.

A)

B)

C)

D)

5. A variable is assigned using chained assignment: a = b = c = 10. The developer then changes b =
5. What will be the value of a after this operation?

A) Error
B) 10
C) None
D) 5

Questions et réponses: